传媒技能｜图片修改怎么辨认AI假相片

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广义上，AI相片都是假相片，画面闭门造车而成，不是现实生活的实在瞬间。狭义上，AI假相片是指那些画面细节违反知识、常理、常态，且成心传达，诈骗受众的AI相片。

　一、重复扩大，细心检查

就现在AI假相片的状况看，日常工作中堆集的辨认“PS”假相片（用图画软件Photoshop组成的假相片）的经历，均适用于辨识AI假相片。

“重复扩大，细心检查”是图片修改辨识“PS”假相片十分有用的办法，在电脑上重复扩大缩小相片，细心检查画面细节，调查是否有图片造假的痕迹。这一办法由美国《哈特福德报》首要选用，但办法的创造进程很偶尔。2003年3月31日，该报一名修改在印刷厂盯版，刚好遇到设备毛病，等候的时刻穷极无聊，他就在电脑上重复扩大缩小用于头版的新闻相片。相片由《洛杉矶时报》派驻伊拉克前哨的资深拍照记者布莱恩·沃斯基（Brian Walski）拍照。画面上，全副武装的士兵将枪口指向一个抱着孩子妄图站起来的伊拉克布衣。战役、枪口、孩子、布衣……这些元素组合在一幅相片上，形成了强壮的震撼力，被图片修改们视为或许获奖的好相片（图1）。在重复扩大缩小这幅相片时，盯版修改发现布景上有两个人部分姿势及裤子的褶皱居然如出一辙，所以判定“这是一张组成的相片”。《洛杉矶时报》随即与布莱恩·沃斯基核实，布莱恩供认为了到达更好的视觉作用将两张相片“PS”成一张相片。

随后，《洛杉矶时报》自揭家丑，次日以八成版的篇幅澄清事实，揭穿布莱恩·沃斯基“PS”图片的进程（图2）。“布莱恩假相片丑闻”后来进入许多国家新闻拍照教科书，成为21世纪新闻拍照开展的一个标志事情，很多人乃至由此得出图画软件Photoshop将对新闻拍照实在性形成消灭冲击的定论，惊惧的程度不亚于当下AI假相片对新闻拍照界的冲击。尔后，“重复扩大，细心检查”也就成为图片修改辨认假相片的自觉举动。

图1 2003年3月31日《洛杉矶时报》头版的主图是布莱恩·沃斯基制造的假相片

图2 2003年4月1日《洛杉矶时报》的版面，揭秘布莱恩·沃斯基“PS”图片的进程

二、从细节漏洞上辨识AI假相片

依据机器学习的AI图画生成东西，通过图画数据库练习，学会了辨认数据库中与文本恳求内容相对应的图画，然后生成受相应图画启示的图片，这些练习用图来自不同途径，同一物体有多种图画，因而，AI在匹配上会出现差错。

（一）成双成对的视觉元素易出漏洞。图3是一张AI相片，画面上是一个戴着眼镜的年轻人。细心看，两个镜片形状不同，一个更挨近椭圆形，而另一个镜片更有棱角。此外，眼镜框也左右各异，原料不同。

图4这张AI相片也出现了相似状况，图中女人佩带的左右耳环彻底不同。关于AI图片生成东西来说，处理杂乱的珠宝细节并不简单。通常状况下，生成东西会给图中人物佩带不同的耳环。以此类推，两只耳朵，两条臂膀，乃至左右衣领，在AI相片里都会存在不一致的状况。

图3眼镜“穿帮”的AI相片

图4耳环“穿帮”的AI相片

（二）同质视觉元素更简单犯错。处理手指、脚趾、牙齿等数量较多的同质视觉元素，AI图片生成东西常常会“不识数”，生成数量出现显着问题。华东师范大学一名拍照教师用AI图片生成东西Midjourney V4，输入提示词后，生成了长有7根手指的人物（图5）。现在，“不识数”是AI图片生成东西共有的缺点。

三、注重传统拍照技能堆集而成的“直觉”

照相机没有测光功用时，拍照师凭直觉就能精确地判别出曝光量；经历丰富的拍照师一按快门，凭直觉就能判别相片质量。此类由终年拍照经历堆集而成的“直觉”，有助于辨认AI假相片。

（一）过分完美的相片，更需求置疑精力。AI图片生成东西的方针之一便是完美，为了生成理想化的图片，尽心竭力地用完美来取悦受众。例如，人物的皮肤看上去极端光亮，毫无瑕疵，乃至头发和牙齿等细节都十分完美，此类相片往往不行信。现实生活中，每个人的表面都有瑕疵。AI图片生成东西表现完美表面比较简单，生成有瑕疵的表面反而比较困难。因为，完美的皮肤简直相同，有瑕疵的皮肤却各不相同。近期，人工智能文生视频大模型Sora生成了一段女人逛街的视频，其间，女人脸部的色素沉积显得十分僵硬。

2023年头，美国网红拍照师乔斯·艾弗里（Jos Avery）运用AI图片生成东西Midjourney生成的人物肖像相片在网络上遭到追捧。乔斯·艾弗里运用Midjourney生成图片，并用Photoshop进行后期润饰。一番操作后，一幅幅质感超凡的图片便出现在受众面前。这些图片具有一般拍照师难以完成的景深作用（图6）。以笔者的经历，拍照此类作用的人物肖像，只要20世纪的人物肖像拍照大师们运用大型座机，辅以散页大底片，才干完成。数码相机受限于没有超大尺度的感光元件，难以拍出此类肖像。

图5用AI图片生成东西Midjourney V4生成的图片，画面人物的手指数量过多

图6乔斯·艾弗里运用AI图片生成东西Midjourney制造的相片

（二）不行轻信视觉元素异常、别扭的图片。人物身体份额显着失调的相片，八成有问题。现在，AI相片在全身人物的出现方面，经常会出现人体某个部分份额失调的问题，例如手太小或许头、脚与身体其他部分不匹配。“特朗普被捕”的AI假相片曾在网络上引发颤动，但若咱们细心区分，很快就能发现端倪。其间有一张假相片，出现了人物“头大身子小，份额严峻失调”的显着问题。

四、核验图片“元数据”等技能参数

专业看图软件都能检查相片“元数据”。例如，相机的品牌类型、拍照时刻地址、镜头焦距、光圈、快门、感光度、白平衡、曝光补偿等。因为“AI假相片”是生成的，没有拍照环节，天然就没有相应的技能参数。所以，通常状况下，AI相片没有具体的拍照参数。即使AI相片附带了假造的拍照参数，其参数也往往与画面视觉作用不匹配。专业拍照人也能依据技能参数倒推出相片拍照环境、画面出现的视觉作用，从而分辨真假。

画面分辨率不一致的图片，往往有问题。数码相机成像分辨率选用一对相乘的数字来表明，比方“2304×1728”等，表现了画面的明晰度。相片的成像分辨率一旦选定，整幅相片一切区域的分辨率都相同。而AI假相片往往出现画面分辨率不一致的现象，某些处于近似方位的多个部分，会出现不可思议的明晰或许毫无道理的含糊。

此外，还可以用相片的原始输出分辨率来辨别图片的真伪。输出分辨率是用于相片印刷的重要参数。不同品牌、不同类型照相机默许的原始输出分辨率各不相同，索尼相机为72dpi，佳能相机为180dpi。假如这一参数与该品牌相机默许的参数不匹配，假相片的概率就会增大。

来历《我国记者》2024年第5期

修改景诗瑶

二审晏惠轩

三审陈发文

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